2019年暑期名家課程(三):Big Data Analysis and Development Technology 大數據分析與開發技術
發佈時間:2019年05月22日 08:09  |   閱讀: 次  |   分類:研究生管理信息     

主講老師: 蔣勝平 工學博士,現任美國AUTODESK高級軟件工程師及軟件國際化負責人。畢業於中國地質大學物探系電子技術專業,歷任博狗体育官网助教,講師。1993年獲日本九州工業大學博士學位,後歷任北九州大學講師,廣島市立大學情報科學部助理教授,加拿大DNA Media首席結構師。從2005年起任中國地質大學兼職教授,培養及指導畢業多名研究生。主要研究方向包括大數據與人工智能雲端服務平臺的設計及開發、國際化軟件的理論及開發、激光掃描點雲數據處理以及計算機圖形學。

 

助教:吳明魁 15972147736

 

時間:2019617-625日 (2223日週末休息)

617日 上午830-1200;下午1430-1630

618日 上午830-1200;下午1430-1630

619日 上午830-1200;下午1430-1630

620日 上午830-1200;下午1430-1630

621日 上午830-1200;下午1430-1630

624日 上午830-1200;下午1430-1630

625日 上午830-1200;下午1430-1630

 

地點:信息樓201

 

課程簡介:

The course will cover major technology of BigData Analysis and Development, such as Linux environment, Hadoop, Distributed File System HDFS, Distributed Database HBase, MapReduce, Hive, Flow Calculation, Data visualization, etc. After completing this course, students will be able to: Understand fundamental conception of Big Data Analysis and Development, Setup Linux and Hadoop environment, Write Java API program of HDFS, Write MapReduce and HBase program, Write Flow calculation program, and Use Data visualization tools.

 

Below is the list of the tentative topics.

Day 1 Introduction to Linux

Day 2 BigData and introduction to Hadoop 

Day 3 HDFS and Distributed Database HBase

Day 4 MapReduce

Day 5 Hive and its programming

Day 6 Case analysis of the web user behavior I

Day 7 Case analysis of the web user behavior II

 

 

The following books are used as references.

林子雨[編著], 大數據技術原理與應用(第二版),2017,人民郵電出版社,北京.

[]托馬斯·埃爾, 瓦吉德·哈塔克, 保羅·布勒[著作],大數據導論(英文版)2017,機械工業出版社,北京.

 

 

說明:

1、研究生以在研究生選課系統中選課爲準,可獲得學分;

2、本科生直接發郵件至助教老師郵箱(530186510@qq.com)報名,報名信息包括:姓名+班級+學號+聯繫電話+QQ號,報名截止時間:61617:00。完成課程且通過課程考覈者獲得創新創業學分。

3、自帶以下配置筆記本電腦:Windows 10, CUP i5 i7, 內存8GB或以上,硬盤(或SSD 500 GB; QQ羣:748943407, 獲取提前安裝的軟件包和學習資料。


  2019《大數據分析與開發技術》課程綱要.pdf

 

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